态识别系统中原本独立的步态分割和步态识别模块进行了高度融合，实现了更好的步态识别精度，使得我国在步态识别领域的领先优势进一步扩大。
　　据介绍，该专利全称为《一种基于深度学习的步态分割与步态识别一体化方法》，近日已经正式被授予专利权，该方法利用多通道神经网络分割模型对输入的一段步态视频中的多幅步态图像进行人形轮廓分割，获得一段步态视频中的多个步态图像的人形轮廓分割；然后将获得的人形轮廓通过分类卷积神经网络模型进行身份识别，输出身份识别结果。
　　银河水滴创始人兼CEO黄永祯表示，该方法对场景变化、着装变化、图像视频的角度、行走状态都有很强的适应性，特别适合解决动态背景下的步态识别，可在实际的步态识别中达到非常高的识别精度；由于采用了分割与识别一体化框架，该方法同时具有非常快的识别速度，适合于实际监控下的实时步态识别。

　　目前，中国在步态识别领域处于世界领先地位。银河水滴跨视角步态识别精确度达94%、并逐步推进商业化，在步态识别的人形检测、分割、识别、跟踪领域均处于国际领先水平。

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